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[오늘의 금융뉴스] 여전채 불안 진정, 활력 찾아가는 회사채

알 수 없는 사용자 2016. 1. 19. 10:46

여전채 불안 진정, 활력 찾아가는 회사채





지난해 발행.유통 전반에 걸쳐 극심한 침체를 겪었던 회사채 시장이 올 초부터 다시 기지개를 펴고 있습니다.회사채 투자 심리 악화의 주요 원인이었던 여전채(여신전문금융채권) 불안이 진정되면서 신규 발행 및 유통량이 증가세입니다.


그러나 단기물, 우량물 위주로 거래가 활성화되면서 지난해처럼 기업 신용등급 악화가 잇따를 경우 쏠림현상이 심화될 수 있다는 지적도 나오고 있습니다.


18일 금융투자업계에 따르면 지난주 여전채 시장에서는 전주보다 6050억원 증가한 9150억이 발행됐습니다. 롯데카드, 하나카드 등 AA등급에서 43.7% 발행됐고 아이비케피탈 롯데케피탈 등 AA-등급에서 29.5%가 발행됐습니다.


한국자산평가 관계자는 "전주 여전채 유통시장은 주 내내 강세를 보였다"면서 "지난해 말 BNK캐피탈, 폭스바겐파이낸셜 등 여러 악재로 약화된 투자심리 회복과 연초효과 때문"이라고 말했습니다.


연초 이후 우량물 위주 매수세가 확대되면서 크레딧물 강세는 지난주에도 지속된 가운데 보수적인 스탠스는 유지되면서 카드채의 스프레드 축소가 두드러졌다는 것입니다.


당분간 금리 하락세가 이어질 것으로 예상하는 기관들이 수익률 확보를 위해 단기 구간을 선호하면서 1년만기 여전채 스프레드는 지난 한주 사이에만 7bp(1bp=0.01%포인트) 축소됐습니다.



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가계대출 부실채권비율 '역대최저'



지난해 시중은행들의 가계대출이 급속하게 늘어났지만 부실채권비율은 역대 최저 수준으로 나타났습니다. 경매나 매각 등으로 부실채권을 줄인데다 사전적으로 금리와 부동산시장을 분석해 부실징후를 선제적으로 대응한 결과라는 평가입니다.


18일 머니투데이가 KEB하나은행, NH농협은협, 기업은행 등 3개 시중은행의 지난해말 가계대출 및 고정이하여신을 조사한 결과 가계대출 부실채권비율은 0.34%로 2014년말 0.50%보다 0.16%포인트 낮아진 것으로 나타났습니다. 이는 관련 통계가 작성된 2008년 이후 가장 낮은 수치입니다. 가계대출 부실채권비율은 2012년 3분기 0.81%로 최고치를 기록한 이후 꾸준히 하락하고 있습니다.


다른 은행들은 아직 집계가 완료되지 않았으나 이들 3개 은행과 큰 차이가 없을 것으로 추정됩니다. 지난해 시중은행들의 가계여신은 꾸준히 증가했으나 부실채권은 꾸준히 감소세를 보였기 때문입니다. 부실채권비율은 부실채권 중 3개월 이상 원리금 상환이 연체된 고정이하여신을 총 가계여신으로 나눈 값입니다.


지난해말 3개 시중은행의 가계대출은 192조9474억원으로 전년보다 14조547억원 증가했습니다. 반면 부실채권은 같은 기간은 8872억원에서 6549억원으로 줄었습니다. 은행별로 부실채권을 보면 하나은행이 3227억원에서 2470억원으로 감소했고 농협은행도 4300억원에서 2969억원으로 줄었습니다. 기업은행도 1345억원으로 1110억원으로 감소했습니다.



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'익명 개인정보'자유롭게 마케팅 활용, 빅데이터 규제 푼다



18일 미래창조과학부, 방송통신위원회, 금융위원회는 업무보고에서 정보통신기술(ICT) 분야의 규제 완화를 통해 신성장 산업을 육성하고 고용을 확대하겠다는 계획을 밝혔습니다. 우선 방통위와 금융위는 개인정보에 대해 비식별화·익명화 처리를 거치면 기업이 고객의 사전 동의가 없어도 마케팅에 활용할 수 있도록 관련 규제를 완화합니다. 방통위 관계자는 "개인정보에 대해 기존 규제 위주에서 새로운 사업모델 창출에 초점을 맞췄다"고 설명했습니다.


그동안 개인정보를 분석한 마케팅 방법은 규제로 인해 발전이 더뎠습니다. 하지만 앞으로 고객 신상이 구별되지 않는 개인정보는 사업자가 자유롭게 활용할 수 있게 됩니다. 즉 개인정보에 대해 '선(先)활용·후(後)거부' 원칙을 적용해 서비스 기업은 개인정보에 대해 사후 동의여부를 받으면 됩니다. 정부는 이달 초 설립된 한국신용정보원을 통해 핀테크기업, 금융회사 등에 다양한 빅데이터를 지원할 계획입니다. 우선 신용정보원이 빅데이터 활용 업체들의 수요를 파악한 후에 지원 방안을 마련하고, 금융보안원이 신용정보원, 기업들과 공동으로 빅데이터 활용 비식별 지침을 마련해 시행합니다.



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